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Atlas Charts 是一个用于创建 MongoDB 数据的可视化表示形式的工具。数据可视化是一个关键组件，可以清楚地了解数据，突出显示变量之间的相关性以及轻松辨别数据集中的模式和趋势。Atlas Charts 提供一些内置工具以轻松共享和协作可视化，从而使数据分析变得简单直接。

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功能

聚合功能: Atlas Charts 提供内置的聚合功能。通过使用聚合功能，您可以通过各种指标处理集合数据，并执行求平均值和标准偏差等计算，从而进一步深入了解数据。
与 MongoDB Atlas 无缝集成: Charts 提供与 MongoDB Atlas 的无缝集成。您可以将 Atlas Charts 链接到 Atlas 项目，并快速开始可视化 Atlas 集群数据。
文档数据处理: Charts 可处理基于文档的数据，包括嵌入式对象和数组。利用嵌套数据结构可以灵活地构造数据，因为它最适合应用程序，同时仍然保留强大的可视化功能。

Atlas Charts 的以下元素提供从数据源到可视化表示形式的数据流：

元素	说明
数据来源	包含要可视化的数据的 MongoDB 集合或图表视图。有关连接和管理数据源的信息，请参阅数据源。
图表	映射到单个数据源的可视化。
仪表板	一个或多个图表的组合。

仪表盘是 Atlas Charts 的基础，因为您可以在其中创建和查看数据可视化。有关如何创建、管理和共享仪表盘的详细信息，请参阅仪表盘。

由于图表只能显示单个集合中的数据，因此对多个图表进行合并的仪表盘不仅有用，且对在单个视图中可视化多个集合中的数据来说也是必需的。此举可能会提供针对您数据的新见解，但这些见解可能无法立即显现。

Atlas Charts 提供多种图表类型以可视化数据，包括条形图、散点图、地理空间图表等。

有关可用图表类型的完整列表，请参阅图表类型。

在启动 Atlas Charts 后，以下教程将帮助您开始使用数据构建可视化，并了解 Atlas Charts 提供的主要功能：

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